恒虚警合成孔径雷达的检测

资 源 简 介

恒虚警合成孔径雷达的检测

详 情 说 明

恒虚警检测（CFAR）是合成孔径雷达（SAR）系统中关键的信号处理技术，主要用于在复杂背景杂波中保持稳定的虚警概率。其核心思想是通过自适应计算检测门限，使系统对杂波强度变化具备鲁棒性。

在SAR图像中，CFAR算法通常采用滑动窗口结构，将待检测像素周围的区域划分为保护单元和参考单元。通过统计分析参考单元内的像素强度（如取均值、有序统计量或混合模型），动态生成与局部环境匹配的检测阈值。当中心像素强度超过该阈值时，判定为目标存在。

典型CFAR变种包括： 单元平均CFAR（CA-CFAR）适用于均匀杂波，但对杂波边缘敏感； 有序统计CFAR（OS-CFAR）通过选取参考样本的有序值提升抗干扰能力； 基于杂波图的CFAR则利用先验信息优化检测性能。

现代SAR系统还会结合机器学习方法，通过训练数据自适应优化CFAR参数，进一步提升对舰船、车辆等目标的检测准确率，同时抑制海杂波、城市多径效应等复杂干扰。