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在多传感器网络中,局部合作是实现复杂任务高效执行的核心机制。多个传感器节点通过共享信息和协调行动,可以在无需全局集中控制的情况下完成环境感知、路径规划等任务。
避障问题是这类网络的关键挑战之一。传感器节点需实时交换障碍物位置、移动速度等数据,通过分布式算法(如基于梯度场或投票机制)动态调整路径。局部合作的优势在于:单个节点故障不会导致系统崩溃,且网络拓扑变化时能快速自适应。
实现时需注意:1) 通信开销与实时性的平衡;2) 传感器数据融合的精度优化;3) 冲突解决机制的设计。这种模式适用于无人机编队、智能仓储机器人等场景。