获取特征点 脉搏波

资 源 简 介

获取特征点 脉搏波

详 情 说 明

脉搏波特征点提取是生物信号处理中的关键步骤，通过分析脉搏波形中的关键点（如主波峰值、重搏波谷等）可获取心率、血管弹性等重要生理参数。典型的处理流程分为以下三阶段：

信号预处理 原始脉搏波常含运动伪影和高频噪声，需先进行滤波（如Butterworth低通滤波）和基线漂移校正。滑动平均或小波变换能有效平滑信号，突出波形特征。

特征点定位 主波检测：通过寻找局部最大值确定周期峰值点，可结合动态阈值法避免误检。 重搏波识别：在主波下降沿分析二阶导数零点，定位波形拐点。 周期分割：利用相邻主波间隔计算瞬时心率，并验证周期合理性。

参数化分析 提取的特征点可推导脉搏波传导时间（PWTT）、幅度比（如主波与重搏波高度比）等指标，这些参数与心血管状态密切相关。

MATLAB的`findpeaks`函数结合自定义约束条件（如最小峰值间隔、幅度阈值）能快速实现基础检测，而更复杂的波形需设计时频域混合算法以提高鲁棒性。