模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘

资 源 简 介

模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

详 情 说 明

在原始文本中，我们提到了模糊聚类算法在对网络入侵数据进行聚类挖掘时的一些限制。其中，主要问题是由于网络入侵特征数据的维数较多，并且不同入侵类别之间的数据差异较小，导致许多入侵模式无法被准确分类。为了解决这个问题，本案例提出了一种新的方法，即结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法。这种算法能够更准确地对入侵数据进行分类，从而提高入侵检测的效果。