广义极大似然比水下目标检测算法

资 源 简 介

广义极大似然比水下目标检测算法

详 情 说 明

水下目标检测是海洋探测和水声工程中的关键技术。广义极大似然比检测算法是该领域的重要方法之一。

在传统检测方法基础上，空域滤波极大似然比算法首先通过空间滤波增强信号，再利用似然比理论进行目标判定。这种方法能有效抑制噪声，但对复杂环境适应性有限。

广义极大似然比检测算法进一步扩展了理论框架，通过引入更灵活的统计模型，提高了对非高斯噪声和非平稳环境的适应能力。该算法的核心思想是构建广义化的检测统计量，使其在不同信噪比条件下都能保持较好的检测性能。

四阶累积量的引入为算法带来了新的提升方向。通过分析信号的高阶统计特性，算法能够更好地识别非线性特征和隐蔽信号。四阶累积量的广义极大似然比检测算法特别适用于低信噪比条件下的微弱目标检测。

这些算法在水下目标检测中各有优势，实际应用中常根据具体环境条件进行选择和组合，以实现最优的检测性能。