MTD算法​雷达动目标检测仿真

资 源 简 介

MTD算法​雷达动目标检测仿真

详 情 说 明

雷达动目标检测（MTD）是雷达信号处理中的核心技术之一，主要用于从杂波背景中识别运动目标。其核心思想是通过时频分析分离静止杂波与运动目标回波。典型的MTD处理流程包含以下关键环节：

脉冲压缩 通过匹配滤波器处理发射信号，提升距离分辨率并抑制噪声。线性调频信号（LFM）经压缩后可将长脉冲转换为窄脉冲，解决距离分辨率与能量需求的矛盾。

MTD处理 相干积累：对多脉冲重复周期（CPI）的回波进行FFT处理，将时域信号转换到频域，形成速度维的功率谱。 杂波抑制：通过零速滤波器（如凹口滤波器）消除静止杂波，保留运动目标的多普勒频移成分。 恒虚警检测（CFAR）：自适应设置检测门限，区分真实目标与噪声。

仿真中需注意参数匹配问题，例如脉冲重复频率（PRF）需满足无模糊测速要求，而多普勒处理的分辨率取决于积累脉冲数。该算法在机载雷达、气象雷达等场景中具有重要应用价值。