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数学形态滤波器是一种基于形态学运算的信号处理方法,主要用于消噪和特征提取。在一维信号处理中,形态滤波器通常使用结构元素对信号进行膨胀、腐蚀、开运算或闭运算等操作,以达到平滑信号或去除噪声的目的。
该代码实现的核心思路是通过定义结构元素(例如简单的窗口或特定形状的核),对一维信号进行形态学运算。常见的操作包括: 腐蚀(Erosion):用结构元素的最小值替代当前点,可消除细小噪声或平滑信号。 膨胀(Dilation):用结构元素的最大值替代当前点,可填补信号中的小缺口或增强特征。 开运算(Opening):先腐蚀后膨胀,适用于去除高频噪声而不显著改变信号整体趋势。 闭运算(Closing):先膨胀后腐蚀,适用于填补信号中的小间隙或低频噪声平滑。
结构元素的选择直接影响滤波效果,较大的结构元素能去除更强的噪声,但可能损失细节;较小的结构元素则保留更多细节,但消噪能力有限。用户可以修改结构元素的尺寸或形状以适应不同应用场景,例如医学信号去噪或工业传感器数据处理。