特征提取MFCC参数的方法

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特征提取MFCC参数的方法

详 情 说 明

梅尔频率倒谱系数(MFCC)是语音信号处理中广泛使用的特征提取方法。这种技术通过模仿人耳对声音频率的非线性感知特性，将音频信号转换为一组可用于模式识别的特征向量。

MFCC特征提取过程主要包含以下关键步骤：首先对语音信号进行预处理，包括预加重和分帧加窗处理。然后对每帧信号进行傅里叶变换获得频谱，再通过一组梅尔尺度的三角滤波器组对频谱进行滤波。接着对滤波器组的输出取对数后进行离散余弦变换，最终保留前12-13个系数作为MFCC特征。

这种特征提取方法有效地将语音信号的时域信息转换为频域特征，同时通过梅尔尺度滤波考虑了人耳听觉特性，使得提取的特征更加符合人类的听觉感知。MFCC广泛应用于语音识别、说话人识别等音频处理任务中，因其良好的区分性和计算效率而成为语音特征提取的标准方法之一。