经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架

资 源 简 介

经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架

详 情 说 明

经验小波变换（EWT）是一种融合了经验模态分解（EMD）自适应特性与小波变换理论框架的创新信号处理方法。该方法由Gilles提出，通过分析信号的Fourier谱特征实现自适应频带划分，克服了传统小波变换固定基函数的局限。

EWT的核心在于三个关键步骤：首先对信号频谱进行边界检测，根据极大值点位置自动确定频带分割；然后基于分割结果设计相应的小波滤波器组；最后通过滤波器组提取信号中的调幅-调频（AM-FM）成分。这种自适应划分机制使其特别适合处理非平稳信号，能有效保留信号的局部特征。

相比传统方法，EWT的优势体现在两方面：既继承了EMD对信号的自适应分解能力，又保持了小波变换严密的数学理论基础。实际应用中，EWT在机械故障诊断、生物医学信号处理等领域展现出优异的时频分析性能。