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小波变换在语音增强中的应用是一种经典的信号处理技术,它能够有效分离语音信号中的有用成分和噪声。MATLAB作为工程仿真工具,为这一过程提供了完整的实现环境。
实现思路主要分为四个步骤:首先对带噪语音信号进行小波分解,通过多分辨率分析将信号分解到不同频带;其次对小波系数进行阈值处理,这是语音增强的核心环节,通常采用软阈值或硬阈值方法抑制噪声对应的系数;然后对处理后的小波系数进行重构,恢复时域信号;最后通过主观听测和客观指标(如信噪比)评估增强效果。
该方法的关键在于小波基的选择和阈值规则的确定。Daubechies小波和Symlets小波因其良好的正交性和紧支性常被选用。阈值处理时需要特别注意保留语音信号中的瞬态特征,避免过度平滑导致语音失真。