神经网络入门13课源码

资 源 简 介

神经网络入门13课源码

详 情 说 明

神经网络入门13课系统性地涵盖了从基础到进阶的机器学习知识体系。课程以MATLAB作为主要工具平台，首先通过两课时的MATLAB基础与进阶内容帮助学习者掌握必要的编程技能。

核心部分从BP神经网络开始，逐步介绍各类经典网络结构，包括RBF、GRNN、PNN等径向基网络，以及竞争神经网络与SOM自组织特征映射网络。课程不仅包含神经网络，还拓展到支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)等其他机器学习方法。

在优化算法方面，课程详细讲解了遗传算法、粒子群优化、蚁群算法和模拟退火算法这四大智能优化算法。最后以数据降维和特征选择技术作为收尾，形成完整的机器学习知识闭环。整个课程设计注重理论与实践结合，适合希望系统学习神经网络和机器学习的技术人员。