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Hilbert-Huang变换是一种先进的非线性非平稳信号处理方法,特别适用于分析生物医学信号如脉搏波。该方法通过经验模态分解(EMD)将信号分解为若干固有模态函数(IMF),然后利用Hilbert变换得到精确的时频分布。
对于脉搏波分析,Hilbert-Huang变换能有效解决传统傅里叶变换的局限性,可精确捕捉脉搏波的非线性和非平稳特征。通过分析IMF分量,可以提取脉搏波的时变频率特征,这对心血管疾病诊断具有重要意义。该方法不需要预设基函数,完全由数据驱动,特别适合处理复杂的生理信号。