台湾中央大学计算eemd

资 源 简 介

台湾中央大学计算eemd

详 情 说 明

台湾中央大学在信号处理领域提出的EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition，集合经验模态分解）算法是一种改进的非线性信号分析方法。该方法通过加入白噪声扰动和多次集合平均，有效克服了传统EMD存在的模态混叠问题，使分解结果更具物理意义。EEMD尤其适用于非平稳、非线性信号的特征提取，在机械故障诊断、生物医学信号分析等场景表现突出。该校提供的计算工具经过严格测试，能稳定实现信号的多尺度分解，输出具有明确频率特征的IMF分量。使用时可注意噪声幅度和集成次数的参数选择，这对分解质量有显著影响。