matlab代码实现停车位车辆检测

资 源 简 介

matlab代码实现停车位车辆检测

详 情 说 明

在智能交通和智慧城市领域，停车位车辆检测是一个重要应用场景。基于Matlab的解决方案通常采用计算机视觉技术来实现这一功能。

系统首先对采集到的停车场景图像进行预处理。通过二值化操作将彩色图像转换为黑白图像，这样可以突出关键特征并减少计算量。随后进行滤波处理，消除图像噪声并平滑边缘。

核心步骤是采用Hough变换进行车道线检测。这种数学变换能够将图像空间中的直线参数化到霍夫空间，即使在不完整的车道线情况下也能准确识别。通过检测到的车道线可以确定停车位的边界和位置。

在确定停车位区域后，系统会分析每个车位内的图像特征。通过颜色分析和灰度值比较可以判断车位是否被占用。常用的方法包括计算区域内的平均灰度值或颜色分布，并与预设的阈值进行比较。当检测到显著差异时，即可判定该车位有车辆停放。

这种解决方案虽然基于传统图像处理方法，但在光照条件良好的环境中能提供可靠的检测结果，且计算效率较高。