贝叶斯方法求解标准直线阵列DOA估计问题

资 源 简 介

贝叶斯方法求解标准直线阵列DOA估计问题

详 情 说 明

贝叶斯方法在信号处理领域的应用为我们提供了一种全新的视角来解决DOA（Direction of Arrival）估计问题。在标准直线阵列配置下，这种基于概率统计的方法展现出独特的优势。

DOA估计的核心任务是通过接收阵列信号来确定波达方向。传统的MUSIC和ESPRIT算法虽然经典，但面对复杂场景时往往力不从心。贝叶斯方法则通过建立完整的概率模型，将先验知识与观测数据有机结合。

对于直线阵列配置，贝叶斯框架首先需要构建信号模型。将入射信号建模为随机过程，考虑阵列响应向量的参数化表示。关键在于建立包含阵列几何结构的似然函数，准确刻画接收信号与来波方向的关系。

贝叶斯推断的优势在于其自然地处理了参数不确定性。通过引入方向角的先验分布，算法可以融入领域专家知识。后验分布的求解则通过马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)等近似计算方法实现，最终得到DOA估计及其可信区间。

相比传统方法，贝叶斯DOA估计特别适合低信噪比和小样本场景。它不仅能给出点估计，还能提供完整的后验分布信息，这对后续决策至关重要。此外，该方法可以灵活扩展至宽带信号和相干源等复杂情况。