DOA估计与角度差的关系的MUSIC算法

资 源 简 介

DOA估计与角度差的关系的MUSIC算法

详 情 说 明

MUSIC算法作为一种经典的DOA估计方法，在阵列信号处理领域有着广泛应用。该算法通过分析接收信号的协方差矩阵特征结构，能够实现超分辨率的波达方向估计。

在DOA估计过程中，角度差是影响算法性能的关键因素。当两个信号源的入射角度差较小时，传统算法容易出现分辨率不足的问题。而MUSIC算法通过构建噪声子空间与信号子空间的正交性，能够在较小角度差情况下仍保持较好的分辨能力。

具体实现时，MUSIC算法首先计算接收数据的协方差矩阵，然后进行特征值分解。较小的特征值对应的特征向量构成噪声子空间，通过搜索与噪声子空间正交的方向谱峰，即可确定信号源的入射方向。

MATLAB仿真中可以观察到，随着信号源角度差的减小，MUSIC算法依然能保持较好的峰值分辨能力。通过绘制空间谱图，可以直观地看到算法对角度差异的敏感性。当角度差小于某个阈值时，两个峰值会逐渐合并，这时就是算法的分辨极限。