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有序统计均值类恒虚警检测器(OSCAGO和OSCASO)是雷达信号处理中两种重要的自适应阈值检测算法。它们通过结合经典CA(单元平均)和OS(有序统计)检测器的优势,在复杂环境中实现更稳定的目标检测性能。
OSCAGO检测器首先对参考窗内的样本进行排序,然后选取中间部分样本进行平均计算,有效避免了强干扰点的影响。这种处理方式既保留了OS检测器对离群值的鲁棒性,又通过均值运算提高了估计的稳定性。
OSCASO检测器则采用了相反的处理流程:先对参考窗样本进行平均处理,再进行有序统计操作。这种结构更适合处理均匀杂波背景,在保持CA检测器对均匀环境适应性的同时,通过排序操作增强了对非均匀情况的适应能力。
这两种检测器都需要设置适当的保护单元和参考窗口参数,其核心思想是通过不同的数据处理顺序来平衡计算复杂度和检测性能。实际应用中,工程师需要根据具体的杂波特性和系统要求选择合适的算法变体。