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传感器阵列波束优化是阵列信号处理中的核心问题,其目标是通过调整阵列中各个传感器的权值,使得阵列在特定方向上具有高增益,同时抑制干扰和噪声。第五章的MATLAB源码通常会涵盖以下关键内容:
波束形成基础 该部分源码可能演示了常规波束形成(CBF)的基本实现,包括阵列的几何建模、导向矢量计算以及波束响应的可视化。重点在于理解如何通过相位调控实现波束指向。
优化算法实现 书中可能提供基于最小方差无失真响应(MVDR)或线性约束最小方差(LCMV)等算法的代码,展示如何通过协方差矩阵估计和约束优化抑制干扰。源码中可能包含矩阵求逆、特征值分解等数值计算步骤。
宽带与窄带处理对比 针对不同带宽信号,第五章可能提供频域或时域波束形成的实现差异,例如子带分解处理宽带信号,或时延求和用于窄带场景。
性能评估工具 包含方向图绘制、信噪比改善分析等辅助函数,帮助读者直观评估波束优化效果。可能涉及峰值旁瓣比(PSLR)或波束宽度等指标的代码计算。
通过这部分源码,读者能够复现经典波束优化方法,并理解其在雷达、声呐或通信系统中的实际应用逻辑。书中通常会对代码中的关键参数(如阵元间距、采样率)选择给出理论依据说明。