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电动出租车的充电负荷计算是评估电网承载能力和充电基础设施规划的重要依据。其核心在于模拟车辆充电行为的随机性,通常会采用蒙特卡洛法进行概率化建模。
计算过程主要考虑三大随机变量:每日行驶里程、充电起始时间以及充电功率需求。首先需要建立出租车运营特征数据库,包括不同时段的接单频率、平均行驶速度等参数。基于历史数据拟合出概率分布函数后,通过蒙特卡洛法进行多次随机抽样。
负荷模型需要特别关注快充场景的特性,出租车由于运营强度大,普遍采用大功率直流快充。建模时要考虑电池SOC与充电功率的非线性关系,以及充电桩的功率输出特性曲线。最终通过叠加所有抽样车辆的充电曲线,得到群体的充电负荷分布。