双门限端点检测

资 源 简 介

双门限端点检测

详 情 说 明

双门限端点检测是语音信号处理中的关键技术，主要用于准确识别语音段的起止点。传统方法依赖单一能量阈值，容易因背景噪声干扰产生误判。改进后的双门限机制通过结合短时能量和过零率两个特征参数，显著提升了检测鲁棒性。

核心改进点在于：当环境噪声较低时，过零率指标可能出现异常波动（如无声段的随机干扰被误判为语音）。新算法通过动态调整双阈值的权重比例，在噪声敏感场景自动降低过零率的决策占比，同时引入平滑处理模块消除瞬态干扰。

实际应用时，该算法能有效区分清音/浊音边界，避免将咳嗽、键盘声等非语音片段误识别为有效输入。经过实测验证，其在信噪比低于15dB的环境中仍能保持90%以上的端点定位准确率，特别适合电话语音识别、智能家居等噪声环境多变的应用场景。