传统聚焦评价函数

资 源 简 介

传统聚焦评价函数

详 情 说 明

数字全息图聚焦评价函数是数字全息成像技术中的关键工具，主要用于判断图像是否处于最佳聚焦状态。这种函数的工作原理是基于图像的某些特征参数变化：当图像完全聚焦时，评价函数会达到峰值，而当图像失焦时，函数值会显著下降。

在数字全息技术中，评价函数通常通过分析重建图像的某些特征来实现自动聚焦。常见的评价指标包括图像梯度、频谱能量分布或边缘锐度等。这些指标在聚焦状态下会呈现出最理想的特征表现。

传统聚焦评价函数的实现思路往往选择图像中高频成分作为判断依据，因为聚焦良好的图像通常包含更多清晰的细节和边缘信息。通过实时计算评价函数值并寻找其最大值，系统就能准确确定最佳聚焦位置，这对提高数字全息成像质量至关重要。