用于处理生成直方图，图象的线形拉伸和均衡化

资 源 简 介

用于处理生成直方图，图象的线形拉伸和均衡化

详 情 说 明

图像增强的三种核心方法

在数字图像处理中，直方图操作是提升图像视觉效果的重要手段。本技术方案包含了三种常用的图像增强方法，使用MATLAB实现了完整的处理流程。

直方图生成是图像分析的基础工具。通过统计图像中各灰度级出现的频率分布，我们可以直观了解图像的对比度和亮度特征。这种统计结果以柱状图形式呈现，横轴代表灰度级，纵轴代表该灰度级出现的频率。

线性拉伸是一种简单的对比度增强方法。其原理是将原始图像的灰度值范围线性映射到更宽的动态范围内。这种方法特别适用于那些由于光照条件不佳导致对比度不足的图像，能有效改善图像的整体视觉效果。

直方图均衡化是更为复杂的增强技术。它通过重新分配像素灰度值，使输出图像的直方图接近均匀分布。这种非线性变换能显著提升图像的全局对比度，特别适合处理背景和前景都过亮或过暗的图像。均衡化后的图像通常会展现出更好的细节表现力。

这三种方法共同构成了图像增强的基础工具链，可根据具体应用场景单独或组合使用。直方图分析为后续处理提供诊断依据，线性拉伸适合简单的对比度调整，而均衡化则能带来更显著的视觉效果改善。