利用小波变换的方法检测突变点

资 源 简 介

利用小波变换的方法检测突变点

详 情 说 明

谐波检测与突变点分析是信号处理领域的重要课题，尤其在电力系统、机械故障诊断等场景中尤为关键。小波变换因其出色的时频局部化特性，成为检测信号突变点的有力工具。

小波变换的核心优势在于多尺度分析能力。它通过不同尺度的基函数对信号进行分解，既能捕捉高频突变（如谐波畸变点），又能分析低频趋势。当信号出现突变时，小波系数会在对应尺度上呈现明显极值，这种特性使得突变点的定位既精确又直观。

在实际应用中，通常选择合适的小波基函数（如Daubechies、Haar等）对信号进行多级分解。高频细节分量会突出信号的突变特征，通过设定阈值或模极大值检测方法，即可准确识别突变点的位置。相比传统的傅里叶变换，小波变换能有效解决全局分析与局部突变之间的矛盾。

对于谐波检测场景，小波变换还能区分暂态谐波和稳态谐波。通过观察特定频带的小波能量分布，可以判断谐波成分的突变性质，例如电力系统中短路故障引发的谐波瞬变。这种多尺度分析能力使其成为复杂信号特征提取的通用框架。