leach算法的matlab仿真

资 源 简 介

leach算法的matlab仿真

详 情 说 明

LEACH（低功耗自适应分簇层次）算法是无线传感器网络中经典的分簇路由协议，其核心思想是通过随机轮换簇头节点来均衡网络能耗。在MATLAB中实现LEACH算法的仿真通常需要以下关键步骤：

网络模型初始化 设定传感器节点的随机分布区域、基站位置以及节点初始能量参数。通常采用二维平面模型，节点能量、通信半径等参数需在代码中预定义。

分簇阶段实现 仿真LEACH的分簇逻辑，包括阈值计算（基于轮次和节点剩余能量）、簇头选举（通过随机数比较阈值）以及非簇头节点的就近入簇过程。MATLAB中可通过矩阵运算高效完成节点间的距离计算。

数据传输模拟 簇头节点负责接收成员节点的数据并进行聚合，最终将聚合结果发送至基站。需模拟单跳或多跳通信的能耗模型，通常使用自由空间和多径衰减信道模型。

能耗统计与可视化 记录每轮仿真中节点的能量消耗，动态更新网络存活节点数量，并通过曲线图比较不同参数配置下的网络生命周期。MATLAB的绘图功能（如`plot`）可用于直观展示仿真结果。

扩展思考：通过调整节点密度、通信半径或能量阈值公式，可以进一步验证LEACH算法的鲁棒性。进阶仿真可结合改进算法（如LEACH-C、DEEC）进行对比，分析分簇策略对大规模网络性能的影响。