Matlab排队模型的仿真

资 源 简 介

Matlab排队模型的仿真

详 情 说 明

排队模型是运筹学和系统仿真中的重要工具，其中M/M/m模型作为经典的多服务台排队系统，在电信、交通和服务业等领域有广泛应用。Matlab凭借其强大的数值计算和可视化能力，成为实现这类仿真的理想工具。

M/M/m模型的核心特征包括：顾客到达间隔服从泊松分布、服务时间服从指数分布、系统具有m个并行服务台。在Matlab中构建该仿真模型时，需要重点关注三个核心模块的实现：

到达过程生成模块通过指数随机数模拟顾客到达间隔，这对应于泊松过程的特性。服务过程模块则需要为每个服务台维护独立的状态变量，包括当前服务结束时间和服务顾客编号。事件调度模块采用时间推进机制，通过比较到达事件和服务完成事件的时间戳来决定下一个处理事件。

典型的仿真实现会包含以下关键指标计算：平均队列长度、平均等待时间、系统利用率等。这些指标可以通过统计各次仿真的样本值来估算。为提高结果可信度，建议采用多次独立重复仿真并计算置信区间。

在实际应用中，还可以扩展该基础模型，例如考虑系统容量限制、顾客优先级或服务台异构性等复杂场景。Matlab提供的统计工具箱和并行计算功能可以显著提升这类复杂仿真的开发效率和执行速度。