一种增强水下图像对比度和边缘的新方法

资 源 简 介

一种增强水下图像对比度和边缘的新方法

详 情 说 明

水下图像处理是一项具有挑战性的任务，主要因为水体环境会导致多种视觉退化问题。光线在水中传播时会发生散射和吸收现象，导致图像出现颜色偏移、对比度降低和细节模糊等问题。

提出的新方法主要从两个角度解决这些问题：首先针对光散射问题，通过去散射处理来恢复水下场景的真实颜色和亮度。去散射算法能够有效补偿光线在水中的衰减效应，减少悬浮颗粒物造成的模糊现象。

其次针对边缘和细节损失问题，采用创新的边缘增强技术。该方法通过分析水下图像特有的梯度特征，在增强边缘信息的同时避免放大噪声。这种自适应增强机制能够根据图像不同区域的特性进行智能调整，确保在提升对比度的同时保持图像的自然感。

这种组合方法特别适合处理不同水质条件下的水下图像，无论是近岸混浊水域还是深海清澈环境都能取得良好的效果。实验表明，该方法不仅能显著提升水下图像的视觉质量，还能为后续的计算机视觉任务如目标检测和识别提供更可靠的输入。