用matlab实现witerbi译码器的软判决译码

资 源 简 介

用matlab实现witerbi译码器的软判决译码

详 情 说 明

Viterbi译码器是一种广泛应用于数字通信系统中的高效纠错解码算法，特别适合处理卷积码。软判决译码相比硬判决能提供更好的性能，因为它利用了接收信号的幅度信息。

软判决Viterbi译码的实现思路主要包含以下几个步骤：

初始化度量值：为每个状态设置初始路径度量和路径记忆。通常起始状态的度量为0，其他状态为无穷大或极大值。

分支度量计算：根据接收到的软判决信息（通常是量化后的模拟值）计算各个可能转移的分支度量。软判决会考虑信号的可靠性信息，通常采用欧氏距离或相关度量。

ACS操作：执行加法-比较-选择操作，对每个状态计算所有可能进入该状态的路径度量，选择度量最小的路径作为幸存路径。

路径记忆更新：记录每个状态的幸存路径及其对应的信息比特序列。

回溯解码：在接收到足够数量的符号后，从具有最小路径度量的状态开始，沿着幸存路径回溯，最终确定最可能发送的信息序列。

MATLAB实现时可以利用其矩阵运算的优势高效处理状态转移和度量计算。对于软判决，需要特别注意量化电平的选择和对数似然比的转换。实际实现中还需要考虑译码深度、量化精度等参数的优化。