MATLAB/Simulink P2混合动力整车仿真平台开发

资 源 简 介

本项目基于MATLAB/Simulink搭建P2架构混合动力车辆仿真模型，集成发动机、电机、变速箱等关键部件，通过控制策略实现扭矩分配与能量管理优化，支持整车工况的燃油经济性与动力性能分析。

详 情 说 明

基于Simulink的P2架构混合动力整车仿真平台

项目介绍

本项目为P2架构混合动力车辆仿真平台，基于Matlab/Simulink环境搭建。模型集成发动机、驱动电机、电池、变速箱等核心部件，实现整车能量流动态仿真。通过设计多模式扭矩分配控制策略，协调各动力源工作状态，旨在对混合动力系统的燃油经济性、动力性能以及模式切换平顺性进行定量分析与优化。

功能特性

• 高精度部件建模：采用基于MAP图的发动机燃油消耗模型与电机效率模型，准确反映部件动态特性与能耗。
• 可配置控制策略：实现基于规则的能量管理策略，支持纯电、发动机驱动、联合驱动、再生制动等多种工作模式的自动切换，关键阈值参数可调。
• 完整工况仿真：支持导入标准驾驶循环（如NEDC、WLTC）或自定义工况，完成整车级仿真分析。
• 全面的结果分析：输出车辆动态性能、能耗经济性指标、部件工作状态、模式切换序列及能量流分析图表，为系统设计与优化提供数据支持。

使用方法

1. 参数配置：在项目初始化脚本或相应数据文件中，正确设置车辆基本参数、部件特性MAP图数据以及控制策略的阈值参数。
2. 工况选择：准备或选择所需的驾驶循环速度-时间数据文件。
3. 运行仿真：执行主运行脚本以启动Simulink模型并进行仿真计算。
4. 结果查看：仿真结束后，系统将自动生成并绘制各项性能指标曲线与统计分析图表。用户可通过图表和数据分析脚本对仿真结果进行深入评估。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 或更高版本，macOS，或主流Linux发行版。
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本，Simulink基础模块库。
• 必要工具箱：Simulink、Stateflow（用于控制逻辑建模）、MATLAB数据处理与绘图工具箱。

文件说明

主运行脚本作为整个仿真项目的总控入口，其核心功能包括：负责仿真前的初始化工作，如载入车辆参数、部件特性MAP数据以及驾驶工况数据；完成仿真模型所需工作空间的变量配置；调用并运行Simulink整车模型；在仿真结束后，自动执行数据后处理流程，计算关键性能指标，并生成相应的结果分析图表。