​小波变换在地磁脉动中的应用

资 源 简 介

​小波变换在地磁脉动中的应用

详 情 说 明

小波变换作为一种时频分析工具，在地磁脉动研究中展现出独特优势。传统傅里叶变换难以捕捉地磁信号的非平稳特性，而小波变换通过可调节的时频窗口，能够精确识别地磁脉动中的瞬态事件和多尺度周期成分。

在地磁数据分析中，小波变换主要实现三个功能：首先是分离不同频段的脉动成分，如PC1-PC5分类；其次是通过模极大值检测识别突发性地磁扰动；最后结合小波系数能量分布图，可直观展现地磁活动的时变特征。

实际应用中需注意小波基函数的选择——Morlet小波适合周期分析，Daubechies系列则更擅长定位奇异点。通过阈值消噪和小波重构技术，还能有效提升地磁信号的信噪比，这对研究微脉动等弱信号尤为重要。

当前该技术正与机器学习结合，通过小波域特征提取来提高地磁异常事件的自动识别率，为空间天气预报提供新的分析维度。