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虹膜识别是一种利用人眼虹膜纹理进行身份认证的生物识别技术。MATLAB因其强大的图像处理能力,常被用于实现虹膜识别系统原型开发。
典型的虹膜识别流程包含以下关键步骤:首先通过图像预处理定位虹膜区域,常见方法包括使用霍夫变换检测瞳孔和虹膜边界。然后进行虹膜展开,将环形虹膜区域转换为矩形带状图像以便后续处理。虹膜编码阶段则采用特定滤波器(如Gabor滤波器)提取纹理特征,并转换为二进制编码模板。最后通过计算汉明距离进行模板匹配。
MATLAB中实现时需要注意:图像预处理阶段需处理睫毛遮挡和光照干扰;虹膜编码阶段要选择合适的特征提取算法保证独特性;匹配算法需要优化计算效率。这种基于MATLAB的虹膜识别方案虽多用于研究,但核心算法思路同样适用于工程实现。