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基于MATLAB的火灾检测系统通过计算机视觉技术实现火焰与烟雾的实时识别。该系统采用GUI界面设计,便于用户交互操作,核心算法通过分析动态特征实现高效检测。
检测原理 几何参数分析:监控目标区域的面积增长率,火焰和烟雾在扩散过程中会呈现特定的面积变化规律。 角度特征提取:火焰边缘通常具有不规则的尖锐角度,而烟雾则表现出更柔和的轮廓特征,通过角度分布差异增强识别准确性。 动态阈值调整:结合环境光照变化自适应调整检测灵敏度,减少误报概率。
系统优势 实时性强:采用帧间差分法快速捕捉运动目标。 多参数融合:综合面积、形状、颜色空间(如HSV中的饱和度与亮度)提升鲁棒性。 可扩展性:GUI界面支持参数自定义,便于适配不同监控场景。
该方案适用于仓库、森林等开放或半开放环境的火灾预警,后续可通过集成深度学习模型进一步优化复杂场景下的识别率。