基于MATLAB的区域能量图像融合与重构仿真系统

资 源 简 介

本项目实现基于区域能量分析的多源图像融合处理系统，通过MATLAB提取图像区域能量特征，自适应计算融合权重，有效保留重要特征，实现高质量图像融合与重构。

详 情 说 明

基于区域能量的图像融合与重构仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个基于区域能量分析的多源图像融合处理系统。系统通过对输入图像的区域能量特征提取，计算各区域的能量分布权重，进行自适应图像融合处理。本系统能够有效保留源图像的重要特征信息，实现高质量的图像融合效果，并提供融合结果与原图的对比分析功能。

功能特性

• 多源图像融合：支持多幅待融合的源图像输入（灰度图像和彩色图像）
• 区域能量分析：采用区域能量特征提取技术，分析图像局部特征
• 自适应权重分配：基于能量分布的自适应权重分配算法
• 多尺度融合：支持多尺度图像融合方法，提升融合效果
• 可视化分析：提供区域能量分布热力图和对比可视化展示
• 效果评估：生成融合效果评估指标（信息熵、标准差等）

使用方法

1. 准备源图像：准备待融合的多幅源图像
2. 参数设置：设置区域划分尺寸、能量计算窗口大小等图像参数
3. 调节权重：根据需求调整融合权重调节参数
4. 执行融合：运行系统进行图像融合处理
5. 查看结果：查看融合后的高质量图像及相关分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少 4GB 内存
• 支持常见图像格式（jpg, png, bmp等）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能流程，包括图像预处理、区域能量特征提取、自适应权重计算、多尺度融合处理以及结果可视化与评估。该文件整合了系统的全部算法模块，为用户提供完整的图像融合解决方案。