迭代自组织数据分析，基于matlab GUI界面设计

资 源 简 介

迭代自组织数据分析，基于matlab GUI界面设计

详 情 说 明

迭代自组织数据分析（ISODATA）是一种基于聚类思想的数据分析方法，通过动态调整聚类中心和类别数量来实现数据的自动分类。在MATLAB环境下实现GUI界面设计，能够直观展示算法处理过程和结果对比。

核心功能模块主要包含三部分：数据预处理、ISODATA算法实现和PMUSIC频谱分析。数据预处理阶段完成信号采集和特征提取；ISODATA模块通过设定初始聚类数、最大迭代次数等参数，自动完成数据聚类；PMUSIC模块则提供频谱估计功能，界面中会并列显示校正前后的频谱对比图。

在GUI设计中，采用MATLAB的App Designer工具构建交互界面。左侧面板设置参数输入控件（如采样频率、聚类阈值等），中央区域显示原始信号和聚类结果的可视化图表，右侧专门布置PMUSIC频谱对比区，通过双坐标轴同步展示校正前后的频谱差异。

特别值得注意的是PMUSIC校正环节，该算法通过改进协方差矩阵估计来减少频谱泄露，对比图中能清晰观察到校正后主瓣更尖锐、旁瓣抑制更明显的特征。这种可视化对比为评估迭代自组织算法的数据分离效果提供了直观依据。

整个系统通过事件回调函数串联各模块，用户点击"运行分析"按钮后，程序依次执行数据加载→特征聚类→频谱估计→结果绘制的完整流程，适合用于教学演示或工程中的快速原型验证。