采用滑动平均法对原始信号平滑后求其时域特征图

资 源 简 介

采用滑动平均法对原始信号平滑后求其时域特征图

详 情 说 明

针对滚动轴承全寿命周期监测数据的分析需求，通过滑动平均法进行信号预处理和特征提取是评估性能退化的有效手段。该方法首先对原始振动信号进行平滑处理，消除高频噪声干扰，然后计算具有明确物理意义的时域特征指标。

在实现过程中，滑动平均窗口大小的选择尤为关键。窗口过小会导致平滑效果不明显，窗口过大则会掩盖真实信号特征。根据轴承转速和采样频率，通常选择涵盖2-3个转动周期的数据点作为窗口长度。

经过平滑处理的信号可提取多种时域特征：1) 均方根值反映信号能量水平 2) 峰值指标突显局部异常 3) 峭度系数表征冲击成分 4) 波形指标监测整体变化趋势。这些特征构成性能退化评估的多维度指标集。

将滑动平均处理与时域特征分析相结合，既保留了原始信号的关键信息，又提高了特征指标的稳定性，为轴承剩余寿命预测提供了可靠的量化依据。该方法计算效率高，适合工程现场的实时监测应用。