本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
心电信号中的QRS波群是反映心室去极化过程的重要特征,其准确检测对于心律失常诊断和心率变异性分析等临床研究至关重要。差分阈值法是一种经典的QRS波检测方法,主要通过信号的微分运算结合自适应阈值来实现特征点定位。
该方法的核心处理流程可分为四个关键步骤:首先是信号预处理阶段,通过带通滤波消除肌电干扰和基线漂移,保留QRS波的主要能量频段。其次是微分运算,采用一阶差分近似计算信号斜率,突出QRS波的陡峭变化特征。然后进行信号平方运算,进一步放大QRS复合波与背景噪声的对比度。最后采用动态阈值策略进行波峰检测,通过设置初始阈值和噪声水平参考值,实现QRS波的自动识别。
在Matlab实现中需要注意三个技术细节:滑动窗口大小的选择会影响检测灵敏度,通常取200-400ms为宜;阈值更新策略应采用快速衰减慢速恢复的原则;为避免T波误检,可加入R-R间期合理性校验。该方法计算复杂度低,实时性好,适合嵌入式设备应用,但对低幅度QRS波的检测效果有待提升。