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心电预处理是生物电信号分析的关键步骤,主要包括基线漂移消除和电力线干扰消除两大核心问题。
基线漂移消除主要针对低频干扰(通常<0.5Hz),这类干扰来源于呼吸运动或电极接触阻抗变化。常见解决方案采用数字滤波器组,先通过高通滤波初步消除低频成分,再结合多项式拟合进行二次校正。值得注意的是,滤波器的截止频率需要精确设定,过高会损伤有效心电信号,过低则无法有效消除基线漂移。
电力线干扰(50/60Hz)消除面临更复杂的挑战,这类干扰不仅包含基频成分还常伴有谐波。自适应滤波技术在此表现出色,它能实时跟踪干扰频率变化,通过建立参考通道实现噪声抵消。另一种有效方案是陷波滤波器设计,但需要注意避免引起信号相位畸变。
实际工程中常采用多级处理架构:先进行工频干扰抑制,再进行基线校正,这种顺序可以避免低频成分对工频滤波的影响。现代算法还会结合小波变换等时频分析手段,在去除干扰的同时更好地保留心波特征点。