​灰度直方图显示

资 源 简 介

​灰度直方图显示

详 情 说 明

灰度直方图是图像处理中一种基础的统计工具，用于直观展示图像中各个灰度级别的像素分布情况。通过分析直方图，我们可以快速判断图像的对比度、亮度以及是否存在过曝或欠曝等问题。

在MATLAB中，虽然可以直接调用现成的函数生成灰度直方图，但手动实现能更深入理解其原理。核心思路分为以下几步：

统计灰度级分布 遍历图像的每个像素，统计每个灰度值（0-255）出现的次数。对于灰度图像，像素值即灰度值；若是彩色图像，需先转换为灰度格式。

归一化处理（可选） 将统计结果除以总像素数，得到每个灰度级的频率分布，便于对比不同分辨率的图像。

绘制直方图 使用MATLAB的绘图函数（如`bar`或`stem`）将统计结果可视化。横轴为灰度级，纵轴为像素数量或频率，通过柱状图或曲线形式呈现。

手动实现的优势在于可灵活定制，例如： 调整区间划分（如非均匀分箱） 结合其他算法（如直方图均衡化预处理） 扩展为多维直方图（如RGB通道联合统计）