极化SAR编程

资 源 简 介

极化SAR编程

详 情 说 明

极化SAR（合成孔径雷达）编程涉及处理全极化雷达数据以提取地物散射特性。在C++中实现时，通常需要构建复数矩阵运算模块来处理相干矩阵或协方差矩阵，通过特征值分解计算熵/各向异性/平均散射角等极化参数，同时需注意内存管理优化以处理大数据量。

MATLAB版本则依赖内置矩阵运算和信号处理工具箱，可快速实现Cloude分解、Yamaguchi分解等经典算法。其交互式环境适合参数可视化，如生成极化特征RGB合成图。两者差异在于：C++侧重高性能计算，而MATLAB优先开发效率。

扩展方向可结合深度学习进行地物分类，或引入时序分析处理多期极化SAR数据。