利用Hough变换检测圆

资 源 简 介

利用Hough变换检测圆

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理技术，广泛用于检测几何形状如直线和圆。在圆检测场景中，Hough变换通过累积投票机制定位图像中的圆形轮廓，其核心思想是将图像空间转换到参数空间，通过寻找参数空间的峰值来确定圆的参数（圆心坐标和半径）。

交互式程序的设计通常会包含以下关键步骤：首先对输入图像进行边缘检测，生成二值边缘图；接着初始化Hough参数空间，用户可以通过滑动条或输入框交互式调整圆的半径范围；程序实时计算并绘制检测到的候选圆，用户可根据视觉反馈微调参数。这种交互方式降低了算法调参的复杂度，尤其适合处理不同尺度或噪声干扰的图像。

实际应用中需要注意：较大的半径搜索范围会导致计算量显著增加，通常需要结合图像分辨率合理限制半径区间；此外，预处理阶段的边缘检测质量（如Canny算子的高低阈值设置）会直接影响圆检测的准确性。扩展方向可包括多圆检测优化或与深度学习边缘检测结合以提升抗噪能力。