加州理工大学仿真交通情况（元胞自动机）

资 源 简 介

加州理工大学仿真交通情况（元胞自动机）

详 情 说 明

加州理工大学利用元胞自动机（Cellular Automaton, CA）模型研究交通流动态行为，为城市规划和交通管理提供了理论支持。元胞自动机是一种离散的动态系统模型，通过简单的局部规则模拟复杂全局现象，非常适合交通流的建模。

在交通仿真中，道路被划分为离散的单元格，每辆车占据一个或多个单元格。车辆根据预设规则移动，如： 加速规则：车辆在安全范围内提升速度 减速规则：避免与前车碰撞 随机慢化：模拟驾驶员行为的不确定性 位置更新：按当前速度位移

通过调整这些参数，可以模拟不同密度下的交通拥堵、车流波动等现象。加州理工的研究特别关注相变点——即自由流与拥堵状态的临界阈值，这对理解实际交通瓶颈的形成机制至关重要。

该模型的价值在于：既能复现真实交通的宏观特征（如流量-密度关系），又能通过微观规则解释拥堵成因，为智能交通系统（如可变限速、匝道控制）提供优化依据。