控制系统性能评估的研究现状与展望摘要

资 源 简 介

控制系统性能评估的研究现状与展望摘要

详 情 说 明

控制系统性能评估作为自动化领域的重要研究方向，在过去20年中取得了显著进展。其核心在于建立科学的评价标准来判断控制系统的优劣，为工业实践提供优化依据。目前主流的评估方法可分为四大类：基于最小方差控制的理论框架能够量化评估随机扰动下的系统表现；用户指定指标方法则更具灵活性，可根据实际需求定制评价维度；LQG方法通过线性二次高斯理论平衡控制精度与能耗；限定结构方法则针对特定控制器类型提供专用评价标准。这些方法各有所长，在化工、电力等不同工业场景中展现出各自的适用性。

当前研究仍面临若干挑战：多目标优化时指标间的权衡问题、非线性系统的普适性评估框架缺乏、大数据环境下的实时性能诊断需求等。未来发展趋势可能体现在三个维度：一是与机器学习融合开发自适应评估算法，二是面向工业互联网的分布式评估体系构建，三是结合数字孪生技术的虚实结合验证方法。这些突破将推动性能评估从离线分析转向在线优化，最终实现自主演进的智能控制系统。