二维相位解包裹算法

资 源 简 介

二维相位解包裹算法

详 情 说 明

二维相位解包裹算法是光学测量和结构光三维重建中的关键技术。当使用干涉或相位测量技术时，采集到的相位数据通常被包裹在[-π, π]的范围内，呈现出周期性跳变。解包裹算法的核心任务就是消除这些跳变，恢复出连续的绝对相位分布。

最小枝切法通过识别相位跳变点构建枝切线网络，避免积分路径穿过不连续区域，从而得到全局一致的解包裹结果。这种方法对噪声敏感，但能有效处理复杂边界和孤立区域。

相位图法则将解包裹问题转化为优化问题，通过最小化相邻像素间的相位差来实现全局最优解。这类方法计算效率高，适合处理大规模相位场，但对低信噪比数据的鲁棒性较弱。

实际应用中常需要结合两种方法的优势，例如先用枝切法处理关键区域，再通过相位图法完成整体解算。选择合适的算法需综合考虑数据质量、计算效率和场景复杂度等因素。