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LDPC码(低密度奇偶校验码)是一种高效的线性分组码,因其接近香农限的优异性能被广泛应用于通信系统中。在MATLAB环境下,我们可以通过演示程序直观地理解LDPC编解码过程与MPKS(多相移键控)调制技术的结合应用。
核心实现思路通常包含三个模块:首先利用MATLAB的通信工具箱生成规则或非规则的LDPC校验矩阵,其稀疏特性通过少量1元素分布体现。编码阶段将信息位与生成矩阵相乘得到码字,注意MATLAB可能采用基于校验矩阵的直接编码优化方法。
调制环节采用MPKS将编码后的二进制序列映射到相位不同的载波上,根据调制阶数(如BPSK/QPSK)调整星座图。接收端通过解调器获取软判决信息后,调用LDPC译码器进行迭代消息传递解码,常见的和积算法(SPA)或最小和算法(Min-Sum)会在该过程中校正传输错误。
演示程序的扩展性体现在可调节参数上:码长/码率的选择影响纠错能力,迭代次数关系解码延迟与性能,而MPSK的阶数调整则能展示不同频谱效率下的误码率曲线对比。通过BER(误码率)与SNR(信噪比)的关系图,可直观验证LDPC+MPKS系统在AWGN或衰落信道下的鲁棒性提升。