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改进的等维新息灰色模型是一种基于灰色系统理论的预测方法。相比传统灰色模型,该方法通过引入等维新息处理机制,能够更好地适应数据波动并提高预测精度。
该模型主要包含三个关键技术环节:首先通过等维新息处理对原始数据进行动态更新,确保模型始终基于最新数据特征进行建模;其次利用残差数列检验方法对模型输出结果进行误差分析;最后采用后验差检验评估模型整体精度。
在实际应用中,这种改进模型表现出较强的适应性,特别适合用于小样本、信息不完全的预测场景。其优势在于能够通过动态更新机制不断修正模型参数,同时通过双重检验机制确保模型的可靠性。