配电网重构的一种新算法

资 源 简 介

配电网重构的一种新算法

详 情 说 明

配电网重构是指通过调整配电网的开关状态来优化网络结构，从而提高供电可靠性、降低线损以及改善电压质量。近年来随着智能电网技术的发展，配电网重构算法的研究显得尤为重要。

传统的配电网重构算法通常基于启发式方法或数学优化模型，如遗传算法、粒子群优化和混合整数线性规划等。这些方法虽然有效，但在处理大规模配电网时可能面临计算效率或局部最优解的挑战。

而本文提出的新算法则结合了图论和分布式计算的思想，通过动态划分网络区域来减少计算复杂度，同时引入强化学习机制以提高全局寻优能力。其核心思路包括：

网络分区：根据电气距离将配电网划分为若干子区域，每个子区域独立优化后再协调全局最优解。 强化学习辅助决策：利用历史重构数据训练智能体，快速评估开关动作对系统性能的影响。 并行计算框架：通过分布式计算加速迭代过程，适用于实时或近实时的重构需求。

该算法的优势在于平衡了计算速度和重构质量，特别适合含高比例分布式电源的现代配电网。未来可进一步探索与其他智能算法（如深度学习）的融合，以应对更复杂的运行场景。