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时域分析作为信号处理与系统研究的核心方法,直接观察信号或系统随时间变化的特性。MATLAB凭借其强大的矩阵运算和可视化功能,成为实现时域分析的理想工具。
典型的时域分析流程包含三个关键环节: 信号生成:通过内置函数如sin()、pulse()或自定义表达式构造典型信号(如阶跃、脉冲、正弦波),这是分析的起点。 系统响应模拟:利用lsim()、step()等函数计算系统对输入信号的输出响应,重点关注上升时间、超调量等动态指标。 可视化对比:通过subplot将原始信号、系统响应、误差曲线并置展示,直观揭示时域特性,例如使用stem()强调离散点或plot()呈现连续趋势。
注释完善的代码通常会标注采样频率的选择依据、归一化处理的必要性,并解释时域指标(如峰值时间)的提取算法。这种分析方法在控制系统调试、音频信号处理等场景具有直接应用价值。