基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统设计_秦延斌

资 源 简 介

基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统设计_秦延斌

详 情 说 明

文章内容： 在现代医疗技术快速发展的背景下，将传统中医理论与机器学习技术相结合已成为智能医疗领域的新方向。秦延斌的研究提出了一种基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统设计方案，该方案充分融合了中医整体观和辨证论治的思想精髓。

系统的核心在于构建了一个多层次的智能分析框架。首先通过自然语言处理技术解析患者的症状描述，将其转化为结构化数据；然后运用深度学习模型模拟中医"望闻问切"的诊断过程，其中特别设计了特征提取模块来捕捉舌象、脉象等关键指标；最后基于辨证分型算法给出个性化的治疗方案建议。

与传统AI诊疗系统相比，该设计的创新点在于：1）建立了中医证候知识图谱，使机器能够理解症状-证型-治则间的复杂关系；2）采用迁移学习策略，使模型在少量标注数据下仍能保持较好性能；3）引入可解释性机制，确保每个诊断建议都符合中医理论逻辑。

这种融合方案不仅为中医智能化提供了可行路径，其"整体调控"的设计思路也为现代AI医疗系统带来了新的启示，特别是在慢性病管理和亚健康状态评估等场景展现出独特优势。未来随着更多临床数据的积累和算法优化，这类系统有望成为中西医结合诊疗的重要辅助工具。