实用的熵编码技术，如霍夫曼编码、游程长度编码（RLC）和算术编码

资 源 简 介

实用的熵编码技术，如霍夫曼编码、游程长度编码（RLC）和算术编码

详 情 说 明

熵编码是一类基于信息论的数据压缩技术，通过消除数据冗余来实现高效存储或传输。其核心思想是使用更短的编码表示高频出现的符号，而较长的编码留给低频符号。

霍夫曼编码是最经典的熵编码算法之一。它构建一棵最优二叉树，根据符号出现概率分配变长编码，确保没有任何编码是其他编码的前缀。霍夫曼编码特别适合处理已知概率分布的离散数据。

游程长度编码(RLC)则适用于连续重复数据。它将连续的相同符号序列替换为"符号+重复次数"的组合，在图像压缩(如BMP格式)和简单文本压缩中效果显著。

算术编码突破了传统编码以符号为单位的限制，将整个消息映射为[0,1)区间内的一个实数。通过不断细分概率区间，算术编码能够逼近香农熵极限，在低熵数据中表现尤为出色。现代压缩标准如JPEG2000和H.264都采用了算术编码的变种。

这些编码技术构成了无损压缩的基础，实际应用中常结合使用。例如，先通过游程编码消除空间冗余，再用霍夫曼或算术编码处理统计冗余，可获得更高的压缩效率。