数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换

资 源 简 介

P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用matlab中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴

详 情 说 明

P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用matlab中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 P0313：通过应用均值滤波器来去除图像中的噪声 P0314：使用高斯滤波器对图像进行平滑处理 P0315：通过调整对比度来改善图像的视觉效果 P0316：应用直方图匹配来调整图像的亮度和颜色 P0317：使用边缘检测算法来提取图像的边缘特征 P0318：通过应用模糊滤镜来给图像添加艺术效果 P0319：使用图像修复技术来恢复损坏的图像 P0320：采用图像分割算法来将图像分成不同的区域 P0321：通过应用形态学操作来改变图像的形状和结构 P0322：使用图像重建技术来恢复被损坏的图像 P0323：采用图像融合技术将多个图像合成为一个 P0324：通过应用颜色转换来改变图像的颜色空间 P0325：使用图像压缩算法来减小图像文件的大小 P0326：通过应用图像插值算法来放大或缩小图像的尺寸 P0327：使用图像修剪技术来裁剪图像的一部分 P0328：通过应用图像旋转和翻转技术来改变图像的方向和位置 P0329：采用图像拼接技术将多个图像拼接成一个大图 P0330：通过应用图像滤波算法来降低图像噪声 P0331：使用图像膨胀和腐蚀操作来改变图像的形状和纹理 P0332：通过应用图像修复算法来修复受损的图像 P0333：采用图像分类算法将图像分为不同的类别 P0334：通过应用图像分析技术来提取图像的特征信息 P0335：使用图像检索技术来搜索相似的图像 P0336：通过应用图像识别算法来识别图像中的对象 P0337：采用图像重构技术来重构图像的细节 P0338：通过应用图像合成算法来合成逼真的图像 P0339：使用图像去噪技术来去除图像中的噪声 P0340：通过应用图像追踪算法来跟踪图像中的对象