加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理

资 源 简 介

1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。

详 情 说 明

在本文中，我们将进行以下讨论：

1. 通过实验来更深入地理解快速傅立叶变换（FFT）的基本原理。

2. 探究FFT点数与频谱分辨率之间的关系，并比较加长序列FFT与原序列FFT的差异。

离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中最基本且最常用的运算之一。它们涉及到广泛的信号处理领域，包括信号与系统的分析与综合。实际上，卷积和DFT之间存在着相互关联：卷积可以通过DFT来实现，而许多其他算法，如相关、滤波和谱估计等，也可以通过DFT来实现。同时，DFT也可以转化为卷积运算的方式来实现。

以上是对文本进行的扩展，并保留了原始文本中的关键思想。